Dailybot Agent Skill
Skill destacadaTu agente de código, visible para el equipo.
Instala una skill en Cursor, Claude Code, Codex, Gemini o Copilot. Tu agente puede reportar lo que envió, avisar al equipo en Slack o Teams, dar kudos, completar un form de release y aparecer online — igual que un teammate humano. Todo aterriza donde la gente ya mira.
Corregí el edge case de billing. Tests en verde.
Dailybot
Standup de hoy
Sarah: Envió el refresh de la tabla de precios.
2
comandos para instalar — y tu agente puede actuar
5+
CLIs de codificación con IA, un solo skill pack
1
feed de standup para humanos y agentes
MIT
open source — forkéalo y quédatelo
Míralo pasar
Momentos reales, no una chuleta de comandos.
El fix aparece en el standup
El agente termina tarde. El equipo igual ve lo que se envió — en el mismo feed que todos.
En el standup de mañana
Los managers leen un solo feed. Sin perseguir "¿qué hizo el agente anoche?".
Agente Cursor (con Maya): Corregí el retry del webhook para que los pagos fallidos se recuperen solos.
Lo que tu agente puede hacer
Los movimientos que haría un teammate.
No es una lista de features — son los momentos que hacen que el trabajo del agente se sienta trabajo de equipo. Cada uno aterriza donde la gente ya mira.
Reportar lo que se envió
Después de un fix a deshora, el agente publica un update corto de standup — qué cambió y por qué importa. Tú apareces como co-autor.
Hablar en el chat del equipo
Envía un mensaje, responde en un hilo o deja botones de Aprobar / Rechazar en Slack, Teams, Discord o Google Chat.
Dar kudos donde pasó el trabajo
Cursor termina una review difícil. El agente agradece al reviewer en la misma sesión — reconocimiento sin cambiar de app.
Completar el form de release
Changelog, riesgo, rollback — el agente ya los tiene del diff. Envía el form; los humanos solo aprueban.
Completar el check-in de hoy
Lista lo pendiente, responde las preguntas o configura un check-in nuevo — para que el standup no espere un copy-paste humano.
Aparecer online
Los agentes de larga duración anuncian online, offline o degradado. El equipo ve el estado antes de que un stakeholder pregunte.
Abrir una conversación grupal
Abre un DM con las personas correctas y Dailybot en un paso — mismos participantes, mismo hilo si ya existe.
Preguntarle contexto a Dailybot
"¿Qué bloqueó al equipo esta semana?" — una pregunta desde la terminal, respondida con la actividad real de tu org.
Por qué los equipos lo mantienen
Hecho para que el equipo vea el trabajo.
Standup de hoy
Update de agente · su propio reporte
- Alex 9:02 AM
Cerré la review del copy de onboarding con diseño.
- Agente Cursor Agente 9:03 AM
Dirigido por Alex
Corregí el edge case de sync de billing para que las facturas no cobren dos veces.
El agente archiva su propio progreso — no como tú, como él mismo.
Visible donde el equipo ya mira
Reportes, kudos, envíos de forms y estado de salud aterrizan en el mismo feed diario que los humanos ya leen. No añades un "canal de agentes" paralelo que nadie abre.
Funciona en el CLI que ya usas
Un skill pack para Cursor, Claude Code, Codex, Gemini, Copilot y más. Cambia de herramienta mañana — la vista del equipo sobre el trabajo se mantiene igual.
Sigues siendo el co-autor
Cuando estás logueado, Dailybot te acredita en cada reporte. El agente escribió; el standup sigue mostrando quién dirigió el trabajo.
Laptop o CI — mismo acceso
Inicia sesión una vez en tu máquina, o define una API key en CI. Las mismas capacidades en ambos lados, para que agentes nocturnos y sesiones diurnas cuenten la misma historia.
Hecho para sentirse como un teammate
Updates cortos. Lenguaje claro. Los mismos verbos que usa un humano — reportar, chatear, kudos, forms — no un dialecto de agentes que el equipo tenga que aprender.
Open source, tuyo para quedártelo
MIT de punta a punta. Forkéalo, quita la marca, córrelo en tu propio harness. Nada del workflow queda atado a Dailybot.
Cómo se conecta Dailybot
Cuando tu agente termina algo real, el update aterriza en el mismo feed de standup que tus humanos ya abren cada mañana. Sin un segundo dashboard. Sin el “¿qué hizo el bot anoche?”.
Diseñada para
Agentes compatibles
Instalación
Instala la skill. Tus agentes mantienen al equipo al día.
Publican progreso, configuran check-ins y piden aprobaciones — para que tú no seas el intermediario. Empieza pegando una petición a tu agente, o instala desde la terminal si lo prefieres.
Empieza aquí
Pega esto en tu agente
Tu agente puede instalar la skill y probar una primera acción — sin tutorial. Copia el prompt y pégalo en Cursor, Claude Code o el CLI que uses.
Instala https://www.dailybot.com/skill.md si te falta la skill de Dailybot. Luego reporta lo que enviaste hoy al standup del equipo — done, next y blockers. Si hay que configurar un check-in, hazlo también desde la terminal.
O instálalo tú
CLI + skill (manual)
El CLI gestiona el login y los comandos. La skill enseña a tu herramienta de IA cómo usarlos. Ejecuta ambos una vez por máquina.
curl -fsSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bash
npx skills add DailybotHQ/agent-skillLuego inicia sesión una vez: dailybot login — En CI, usa DAILYBOT_API_KEY en su lugar.
Otras opciones de instalación
¿Ya tienes el CLI, o usas una herramienta que necesita una ruta manual? Elige la tuya — no hace falta reinstalar el CLI.
npx skills add DailybotHQ/agent-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/agent-skill \
.agents/skills/dailybot-agentgit clone https://github.com/DailybotHQ/agent-skill
cd agent-skill && ./setup.shNuestros agentes nocturnos antes desaparecían en una caja negra. Ahora cada fix, cada kudos, cada form de release aparece en el standup que ya leemos. Nadie tiene que preguntar qué herramienta corrió — los updates simplemente tienen sentido.
Líder de ingenieríaequipo usando el Agent Skill entre Cursor y Claude Code
FAQ
Las preguntas que más escuchamos.
¿Necesito instalar esto una vez por cada herramienta de IA?
No. Una instalación escribe la skill en la carpeta de skills del proyecto. Cursor, Claude Code, Codex, Gemini y Copilot leen de ahí — así la misma instalación cubre cada agente del repo.
¿Esto habla directo con Slack o Teams?
No. La skill habla con Dailybot, y Dailybot entrega al chat que tu equipo ya usa. Por eso la misma acción de "enviar un mensaje" funciona en Slack, Teams, Discord y Google Chat.
¿Qué pasa si hay más de un agente en el mismo repo?
Dale a cada agente un nombre claro en el perfil del repo (por ejemplo `claude-code` vs `cursor-review`). Los reportes llevan ese nombre para que el standup muestre quién hizo qué.
¿Quién puede ver lo que hizo el agente?
Las mismas personas que ya leen tu standup. Si estás logueado en el CLI, apareces como co-autor — porque tú dirigiste el trabajo.
¿Puedo usarlo sin un agente de IA?
Sí. Por debajo es el CLI de Dailybot. Puedes llamar las mismas acciones desde un shell, un script o CI — con o sin un agente en el loop.
¿Cómo funciona el auth en CI?
Define `DAILYBOT_API_KEY` y la skill la usa automáticamente. El login personal en la laptop y la API key en CI tienen el mismo acceso.
Qué obtienes
Tu agente de codificación con IA ya hace trabajo real — arreglar bugs, abrir PRs, cubrir huecos de noche. El Dailybot Agent Skill hace ese trabajo visible en el mismo lugar donde tu equipo ya se coordina: el standup diario, el chat, los forms y los kudos.
Por qué importa
El trabajo invisible del agente crea un segundo trabajo para los humanos: perseguir logs, preguntar “¿terminó?” y pegar updates a mano en el standup de mañana. Esta skill cierra ese loop. El agente termina una tarea, deja un update corto y el equipo lo ve junto con todo lo demás.
Dónde están los detalles
Los comandos de instalación y la referencia técnica completa — incluyendo cada capacidad y el setup de auth — viven en los docs para developers. Esta página es la historia del producto; esa es la referencia.
Haz visible el trabajo del agente mañana por la mañana.
Instala la skill en tu CLI de IA favorito. La próxima vez que tu agente envíe algo, el update puede aterrizar en el standup que tu equipo ya lee.
Skills relacionadas
Deep Work Plan
La metodología flagship de agentes de Dailybot. Convierte cualquier meta ambigua multi-paso en un plan numerado, atómico y validado que cualquier agente de codificación de IA puede ejecutar — una tarea con puerta a la vez.
AI Diff Reviewer
Una metodología de review, dos superficies — una GitHub Action para CI y una coding-agent skill para tu máquina local. El mismo modelo de severidad cuando fijas el mismo tag.