Dailybot Agent Skill
Skill em destaqueSeu agente de código, visível para a equipe.
Instale uma skill no Cursor, Claude Code, Codex, Gemini ou Copilot. Seu agente pode reportar o que enviou, avisar a equipe no Slack ou Teams, dar kudos, preencher um form de release e aparecer online — do mesmo jeito que um teammate humano. Tudo aterrissa onde as pessoas já olham.
Corrigi o edge case de billing. Testes verdes.
Dailybot
Standup de hoje
Sarah: Enviou o refresh da tabela de preços.
2
comandos para instalar — e seu agente pode agir
5+
CLIs de programação com IA, um único skill pack
1
feed de standup para humanos e agentes
MIT
open source — faça fork e fique com ele
Veja acontecer
Momentos reais, não um cola de comandos.
O fix aparece no standup
O agente termina tarde. A equipe ainda vê o que foi enviado — no mesmo feed que todo mundo.
No standup de amanhã
Managers leem um único feed. Sem caçar "o que o agente noturno fez?".
Agente Cursor (com Maya): Corrigi o retry do webhook para pagamentos falhos se recuperarem sozinhos.
O que seu agente pode fazer
Os movimentos que um teammate faria.
Não é uma lista de features — são os momentos que fazem o trabalho do agente parecer trabalho de equipe. Cada um aterrissa onde as pessoas já olham.
Reportar o que foi enviado
Depois de um fix de madrugada, o agente publica um update curto de standup — o que mudou e por que importa. Você aparece como coautor.
Falar no chat da equipe
Envie uma mensagem, responda numa thread ou deixe botões de Aprovar / Rejeitar no Slack, Teams, Discord ou Google Chat.
Dar kudos onde o trabalho aconteceu
O Cursor termina uma review difícil. O agente agradece o reviewer na mesma sessão — reconhecimento sem trocar de app.
Preencher o form de release
Changelog, risco, rollback — o agente já tem isso no diff. Ele envia o form; humanos só aprovam.
Completar o check-in de hoje
Liste o que está pendente, responda às perguntas ou configure um check-in novo — para o standup não esperar um copy-paste humano.
Aparecer online
Agentes de longa duração anunciam online, offline ou degradado. A equipe vê o status antes de um stakeholder perguntar.
Abrir uma conversa em grupo
Abra um DM com as pessoas certas e o Dailybot em um passo — mesmos participantes, mesma thread se já existir.
Perguntar contexto ao Dailybot
"O que bloqueou a equipe esta semana?" — uma pergunta no terminal, respondida com a atividade real da sua org.
Por que as equipes mantêm
Feito para a equipe ver o trabalho.
Standup de hoje
Update de agente · o próprio relatório
- Alex 9:02 AM
Fechei a review do copy de onboarding com design.
- Agente Cursor Agente 9:03 AM
Dirigido por Alex
Corrigi o edge case de sync de billing para as faturas pararem de cobrar duas vezes.
O agente arquiva o próprio progresso — não como você, como ele.
Visível onde a equipe já olha
Relatórios, kudos, envios de forms e status de saúde aterrissam no mesmo feed diário que os humanos já leem. Você não cria um "canal de agentes" paralelo que ninguém abre.
Funciona na CLI que você já usa
Um skill pack para Cursor, Claude Code, Codex, Gemini, Copilot e mais. Troque de ferramenta amanhã — a visão da equipe sobre o trabalho continua a mesma.
Você continua sendo o coautor
Quando você está logado, o Dailybot te credita em cada relatório. O agente digitou; o standup ainda mostra quem dirigiu o trabalho.
Laptop ou CI — mesmo acesso
Faça login uma vez na sua máquina, ou defina uma API key no CI. As mesmas capacidades dos dois lados, para agentes noturnos e sessões diurnas contarem a mesma história.
Feito para parecer um teammate
Updates curtos. Linguagem clara. Os mesmos verbos que um humano usa — reportar, chat, kudos, forms — não um dialeto de agentes que a equipe precise aprender.
Open source, seu para ficar
MIT de ponta a ponta. Faça fork, remova a marca, rode no seu próprio harness. Nada do workflow fica preso ao Dailybot.
Como o Dailybot se conecta
Quando seu agente termina algo real, o update aterrissa no mesmo feed de standup que seus humanos já abrem toda manhã. Sem um segundo dashboard. Sem o “o que o bot fez ontem à noite?”.
Projetada para
Agentes compatíveis
Instalação
Instale a skill. Seus agentes mantêm o time atualizado.
Eles publicam progresso, configuram check-ins e pedem aprovações — para você não ser o intermediário. Comece colando um pedido no seu agente, ou instale pelo terminal se preferir.
Comece aqui
Cole isto no seu agente
Seu agente pode instalar a skill e tentar uma primeira ação — sem tutorial. Copie o prompt e cole no Cursor, Claude Code ou na CLI que usar.
Instale https://www.dailybot.com/skill.md se ainda não tiver a skill do Dailybot. Depois reporte o que você enviou hoje no standup do time — done, next e blockers. Se um check-in precisar ser configurado, faça isso também pelo terminal.
Ou instale você mesmo
CLI + skill (manual)
A CLI cuida do login e dos comandos. A skill ensina sua ferramenta de IA a usá-los. Rode os dois uma vez por máquina.
curl -fsSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bash
npx skills add DailybotHQ/agent-skillDepois faça login uma vez: dailybot login — Em CI, use DAILYBOT_API_KEY no lugar.
Outras opções de instalação
Já tem a CLI, ou usa uma ferramenta que precisa de caminho manual? Escolha a sua — não é preciso reinstalar a CLI.
npx skills add DailybotHQ/agent-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/agent-skill \
.agents/skills/dailybot-agentgit clone https://github.com/DailybotHQ/agent-skill
cd agent-skill && ./setup.shNossos agentes noturnos antes sumiam numa caixa-preta. Agora cada fix, cada kudos, cada form de release aparece no standup que já lemos. Ninguém precisa perguntar qual ferramenta rodou — os updates simplesmente fazem sentido.
Líder de engenhariaequipe usando o Agent Skill entre Cursor e Claude Code
FAQ
As perguntas que mais ouvimos.
Preciso instalar isso uma vez por cada ferramenta de IA?
Não. Uma instalação escreve a skill na pasta de skills do projeto. Cursor, Claude Code, Codex, Gemini e Copilot leem de lá — então a mesma instalação cobre cada agente do repo.
Isso fala direto com Slack ou Teams?
Não. A skill fala com o Dailybot, e o Dailybot entrega no chat que sua equipe já usa. Por isso a mesma ação de "enviar uma mensagem" funciona no Slack, Teams, Discord e Google Chat.
E se houver mais de um agente no mesmo repo?
Dê a cada agente um nome claro no perfil do repo (por exemplo `claude-code` vs `cursor-review`). Os relatórios carregam esse nome para o standup mostrar quem fez o quê.
Quem pode ver o que o agente fez?
As mesmas pessoas que já leem seu standup. Se você está logado na CLI, aparece como coautor — porque você dirigiu o trabalho.
Posso usar sem um agente de IA?
Sim. Por baixo é a CLI do Dailybot. Você pode chamar as mesmas ações de um shell, um script ou CI — com ou sem um agente no loop.
Como funciona o auth no CI?
Defina `DAILYBOT_API_KEY` e a skill usa automaticamente. Login pessoal no laptop e API key no CI têm o mesmo acesso.
O que você ganha
Seu agente de programação com IA já faz trabalho real — corrigir bugs, abrir PRs, cobrir buracos de madrugada. O Dailybot Agent Skill torna esse trabalho visível no mesmo lugar onde sua equipe já se coordena: o standup diário, o chat, os forms e os kudos.
Por que importa
Trabalho invisível de agentes cria um segundo emprego para humanos: caçar logs, perguntar “terminou?” e colar updates à mão no standup de amanhã. Esta skill fecha esse loop. O agente termina uma tarefa, deixa um update curto e a equipe vê junto com todo o resto.
Onde estão os detalhes
Os comandos de instalação e a referência técnica completa — incluindo cada capacidade e o setup de auth — ficam nos docs para developers. Esta página é a história do produto; aquela é a referência.
Torne o trabalho do agente visível amanhã de manhã.
Instale a skill na sua CLI de IA favorita. Na próxima vez que seu agente enviar algo, o update pode aterrissar no standup que sua equipe já lê.
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Deep Work Plan
A metodologia flagship de agentes do Dailybot. Transforme qualquer meta ambígua multi-etapa em um plano numerado, atômico e validado que qualquer agente de programação de IA pode executar — uma tarefa com portão por vez.
AI Diff Reviewer
Uma metodologia de review, duas superfícies — uma GitHub Action para CI e uma coding-agent skill para sua máquina local. O mesmo modelo de severidade quando você fixa a mesma tag.