Deep Work Plan
Skill em destaqueTransforme qualquer meta ambígua em um plano que qualquer agente de IA pode executar.
Deep Work Plan é uma metodologia completa de agentes instalada como skill pack. Dê ao agente uma meta multi-etapa difusa — "reconstruir nosso portal de developers", "migrar o serviço de pagamentos", "adicionar SAML ao stack de auth" — e ele produz um plano numerado, atômico e validado em `.dwp/plans/`. Cada tarefa tem um portão de validação explícito. O agente executa uma tarefa por vez e se recusa a avançar até que a validação passe. Sem progresso perdido se a sessão terminar. Sem tarefas pela metade se disfarçando de prontas. Sem passos pulados.
8
sub-skills cobrindo o ciclo completo
5+
agentes de programação suportados
0
falhas silenciosas — cada portão é explícito
MIT
licença, de ponta a ponta
Sub-skills
Um skill pack. Cada verbo que seu agente precisa.
Cada sub-skill mapeia 1:1 para um endpoint público da API do Dailybot. Componível, coerente e documentado — como seu agente espera.
create
Decompõe uma meta multi-etapa difusa em um plano numerado e com portões. O agente faz perguntas de esclarecimento se a meta está subespecificada.
execute
Executa o plano tarefa a tarefa, validando cada portão. O agente se recusa a avançar se a validação falhar, então 'pronto' significa realmente pronto.
refine
Adiciona, remove ou reordena tarefas em pleno vôo sem perder o trabalho concluído. Refine mantém estado, ajusta escopo e re-executa a partir do ponto certo.
resume
Reconstrói o estado do plano e continua uma execução interrompida. A sessão cai, o laptop fecha, o agente é trocado — o plano retoma de onde parou.
status
Relatório de progresso somente-leitura — concluído, em curso, bloqueado. Perfeito para o standup, o code review ou um ping rápido ao stakeholder.
verify
Auditoria CONFORMANT / NOT CONFORMANT contra o spec do plano. Objetiva, booleana e reprodutível — um plano cumpre seu próprio contrato ou não.
onboard
Re-executa o onboarding em um repo existente. Reconcilia, nunca sobrescreve — seguro para rodar em um repo que já tem DWP configurado.
author
Autor ou atualiza as skills, agents e comandos do repo. A metodologia cresce com seu workflow.
Por que funciona
As peças que fazem parecer um teammate.
Tarefas atômicas e numeradas
Cada tarefa envia um deliverable. Sem catch-alls de 'construa a feature inteira'. O plano é uma checklist numerada que um agente pode executar deterministicamente, em ordem, sem ambiguidade.
Portões de validação explícitos
Cada tarefa carrega um critério explícito para 'pronto' — um teste passando, um build verde, um arquivo específico existindo, um curl retornando 200. O agente se recusa a avançar até que o portão passe.
Estado que sobrevive sessões
Todo o estado do plano vive em `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json`. Se o agente cair, o laptop reiniciar ou você trocar Cursor por Claude Code, o plano retoma na tarefa exata onde parou.
Refinável sem perder trabalho
Adicione uma tarefa no meio, remova uma que se mostrou irrelevante, reordene por melhor grafo de dependências — `refine` preserva tudo o que já foi concluído. Mudanças de escopo deixam de ser destrutivas.
Conectado ao standup via o addon do Dailybot
Kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão se reportam ao Dailybot automaticamente como updates de primeira classe. Sua equipe segue o plano no mesmo feed que já lê toda manhã — sem dashboard DWP separado.
Cada CLI de IA, mesma metodologia
Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI, Copilot — mesma instalação de skill, mesma estrutura de plano, mesmos portões. Troque de agente no meio do plano e a metodologia não muda.
Como o Dailybot se conecta
Kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão se reportam ao Dailybot como atualizações de primeira classe. Sua equipe vê o plano avançar no mesmo feed que já lê toda manhã.
Projetada para
Agentes compatíveis
Instalação
Dois comandos e seu agente é um teammate.
Instale a CLI do Dailybot uma vez — autentica sua sessão e cada skill chama o mesmo binário por baixo. Depois adicione a skill à CLI de IA que usar.
Step 1
Instale a CLI (base recomendada)
Um comando. Configura o binário `dailybot` e prepara sua auth local.
$ curl -fsSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bashStep 2
Instale na sua CLI de IA de escolha
Cada CLI de IA relevante lê as skills da pasta `.agents/skills/` do seu projeto. Escolha sua CLI, rode o comando e a skill fica disponível em cada sessão futura.
curl -fsSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bash
npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillnpx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill \
.agents/skills/deepworkplangit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill
cd deepworkplan-skill && ./setup.shNa prática
O que as equipes realmente fazem com isso.
01
Reconstruir o portal de developers
Uma meta difusa, um plano numerado. Doze tarefas atômicas (schema, content collection, page component, routes, mirrors, redirects, tests). Cada uma com seu portão. O agente envia uma unidade do tamanho de um PR por vez — revisável, revertível, retomável.
02
Migrar o serviço de pagamentos
O tipo de trabalho que antes se estendia por semanas sem uma resposta clara de 'estou a 30% ou 80%?'. O DWP produz o plano, e o humano sempre sabe quais tarefas estão prontas, quais estão bloqueadas e qual é o caminho crítico.
03
Refactor entre muitos arquivos sem perder o fio
Mais de vinte arquivos tocados, cada um com uma mudança pequena. As tarefas numeradas e portões de validação do DWP fazem um refactor grande parecer refactors pequenos feitos em sequência — sem estado pela metade, sem commits órfãos.
04
Onboardar um agente novo em um repo existente
`dwp-onboard` roda o mesmo setup que um humano faria — escreve seções de AGENTS.md, adiciona skills, conecta hooks — e reconcilia com o que já está lá. Seguro para rodar em um repo que já tem DWP configurado.
Nossa equipe parou de escrever 'design docs de várias semanas que nunca batem com o que enviamos'. Agora o plano é o contrato — um arquivo Markdown, doze tarefas, cada uma com seu portão. O agente executa o plano e sempre sabemos onde estamos.
Staff engineerem equipe usando DWP para migrações + refactors
FAQ
As perguntas que mais ouvimos.
Onde os planos ficam?
`.dwp/plans/PLAN_{name}/` — um diretório por plano, com tarefas, estado e progresso. É uma pasta normal de Markdown e JSON, então qualquer editor ou grep funciona nela.
O que acontece se uma tarefa falha seu portão de validação?
O agente para, reporta a falha ao Dailybot e se recusa a avançar. Consertar a falha é uma tarefa real e visível — não um skip silencioso. É isso que faz 'pronto' significar realmente pronto.
Posso refinar um plano em pleno vôo?
Sim. `refine` te deixa adicionar, remover ou reordenar tarefas sem perder o trabalho concluído. Mudanças de escopo são seguras — o plano preserva estado e re-executa a partir da tarefa certa.
Como o DWP interage com o Dailybot Agent Skill?
O DWP inclui um addon opcional do Dailybot que reporta eventos do ciclo de vida do plano (kickoff, tarefa significativa, bloqueado, concluído) via o mesmo Agent Skill que sua equipe já tem instalado. Você também pode desativar o addon se não usar o Dailybot.
Preciso escrever os planos à mão?
Não. A sub-skill `create` decompõe uma meta difusa em um plano numerado para você. Se a meta está subespecificada, o agente faz perguntas de esclarecimento antes de redigir.
E se a sessão morre no meio do plano?
Rode `dwp-resume`. Reconstrói o estado do plano a partir de `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json` e retoma na tarefa exata onde parou. Sem progresso perdido.
O que é
Deep Work Plan é uma metodologia completa de agentes empacotada como skill. Onde o Dailybot Agent Skill ensina seu agente a falar com sua equipe, o DWP ensina seu agente a entregar trabalho multi-etapa sem perder o fio. É a mesma metodologia que usamos internamente no Dailybot para rodar grandes refactors, migrações e reconstruções de portal.
Por que as equipes usam
Trabalho multi-etapa grande é onde os agentes historicamente quebram. Começam forte, chegam a 40%, e então se enloopeiam, esquecem o plano ou declaram vitória prematuramente. O DWP conserta os três: tarefas atômicas numeradas, portões de validação explícitos e estado durável que sobrevive sessões. O resultado é trabalho de agente que se lê como trabalho de humano — pequeno, verificável e sempre retomável.
Como funciona com o Dailybot
O DWP é standalone — a metodologia e skill pack funcionam com qualquer agente de programação de IA. O addon opcional do Dailybot reporta kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão como atualizações de primeira classe no Dailybot. Sua equipe segue o plano no mesmo feed que já lê toda manhã, sem sair do Slack, Microsoft Teams, Discord ou Google Chat.
Envie trabalho de agente que sua equipe realmente vê.
Instale a skill na sua CLI de IA favorita e cada ação que seu agente tomar aterrissa no mesmo standup que seus humanos já leem.
Skills relacionadas
Dailybot Agent Skill
Dê ao seu agente de programação com IA as mesmas ações de um teammate — reportar progresso, enviar mensagens, dar kudos, enviar forms — tudo no standup que sua equipe já lê.
AI Diff Reviewer
Uma metodologia de review, duas superfícies — uma GitHub Action para CI e uma coding-agent skill para sua máquina local. O mesmo modelo de severidade quando você fixa a mesma tag.